Нейронна мережа зможе переживати емоції
В ході проходить в Росії конференції «Нейроінформатика-2017» за ідеями і винаходів в сфері нейронаук, окрема секція присвячена темі створення штучного інтелекту. Але тільки доповідями і теорією справа не обмежується. Вчені з НДІ ядерної університету «МІФІ» розкрили інформацію про розробку технології навчання штучного інтелекту переживати емоції.
Під час роботи секції розробники заявили, що за останній час відбулося 3 «революції» і в даний час науковий світ знаходиться на порозі четвертої. Як зазначив в інтерв'ю виданню РІА «Новости» заступник директора Інституту інтелектуальних кібернетичних систем Національного дослідницького ядерного університету «МІФІ» Валентин Клімов, «Перша, аграрна революція була обумовлена переходом людства від полювання і збирання до ведення сільського господарства. Індустріальна революція привела до того, що ручна праця змінився на машинний. Вплив інформаційних технологій, я думаю, відчуває кожен з нас, – тому можна говорити і про третю революцію. На даний момент триває біотехнологічна революція. Вона спричинила за собою розшифровку генома людини, а також створення специфічних ліків і технологій. Як мені здається, в найближче десятиліття відбудеться ще одна революція – нейротехнологіческая. Вона повинна кардинально змінити уклад життя людини. Штучний інтелект на базі нейронних мереж наздожене людський з розвитку. Люди і машини будуть на рівних взаємодіяти один з одним, кожен буде вирішувати «свої» завдання. Це буде своєрідний симбіоз. Штучний інтелект візьме на себе рутинну роботу, різні математичні операції, одноманітні повторювані дії. А людина зможе використовувати всі звільнився, для творчості ». 
«Студенти грали в комп'ютерну гру з трьома іншими учасниками, де їх дії були засновані на відносинах один до одного. Звичайно, вони не знали, за кого саме діяла нейронна мережа. Після закінчення дослідження у людей запитували, з ким, на їхню думку, вони взаємодіяли – з людиною або штучним інтелектом? За підсумками опитування з'ясувалося, що піддослідні не змогли відрізнити машину від своїх колег ».